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【2h】

Estimating Leaf Area Density of Individual Trees Using the Point Cloud Segmentation of Terrestrial LiDAR Data and a Voxel-Based Model

机译：利用陆地LiDaR数据的点云分割和基于体素的模型估算单个树木的叶面积密度

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作者
Shihua Li; Leiyu Dai; Hongshu Wang; Yong Wang; Ze He; Sen Lin;
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作者单位

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年度 2017
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1. Estimating Leaf Area Density of Individual Trees Using the Point Cloud Segmentation of Terrestrial LiDAR Data and a Voxel-Based Model [J] . Ze He, Leiyu Dai, Shihua Li, Remote Sensing . 2017,第11期

机译：使用陆地LiDAR数据的点云分割和基于体素的模型估算单棵树的叶面积密度
2. Voxel-Based 3-D Modeling of Individual Trees for Estimating Leaf Area Density Using High-Resolution Portable Scanning Lidar [J] . Hosoi F., Omasa K. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2006,第期

机译：基于高分辨率的便携式扫描激光雷达的基于体素的3-D树木建模，用于估计叶面积密度
3. New estimates of leaf angle distribution from terrestrial LiDAR: Comparison with measured and modelled estimates from nine broadleaf tree species [J] . Vicari Matheus Boni, Pisek Jan, Disney Mathias Agricultural and Forest Meteorology . 2019,第期

机译：从陆地激光雷达分布的新估计：九种阔叶树物种测量和模拟估计的比较
4. A 3D individual tree modeling technique based on terrestrial LiDAR point cloud data [C] . Hongyu Huang, Liyu Tang, Chongcheng Chen Proceedings 2015 second IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services . 2015

机译：基于地面LiDAR点云数据的3D个体树建模技术
5. Automated segmentation, detection and fitting of piping elements from terrestrial LIDAR data [D] . Su, Yun-Ting 2015

机译：根据地面LIDAR数据自动分割，检测和拟合管道元素
6. Deep Learning: Individual Maize Segmentation From Terrestrial Lidar Data Using Faster R-CNN and Regional Growth Algorithms [O] . Shichao Jin, Yanjun Su, Shang Gao, -1

机译：深度学习：使用更快的R-CNN和区域生长算法从陆地激光雷达数据中对玉米进行单独分割
7. New estimates of leaf angle distribution from terrestrial LiDAR: Comparison with measured and modelled estimates from nine broadleaf tree species [O] . Matheus Boni Vicari, Jan Pisek, Mathias Disney 2019

机译：从陆地利雷达叶角分布的新估计：九种阔叶树物种测量和建模估计的比较

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